Magíster en Data Science

MDS

Magíster en Data Science

Información General

Inicio: 15 junio de 2018

  • Sede: Santiago
  • Formato: Presencial, clases los fines de semana días viernes y sábado
  • Horarios de clases:
    • Viernes: 18.40 – 21.30 hrs; Sábado: 9.00 – 14.30 hrs

Chile es un país en vías de desarrollo, con una economía globalizada y abierta al mundo, de modo que las habilidades digitales son un elemento fundamental para el éxito y/o sustentabilidad de cualquier empresa. En ese escenario, las organizaciones enfrentan diversos y complejos problemas referidos a la necesidad de mejorar su oferta de valor a sus clientes, colaboradores y  proveedores, a través de procesos efectivos, los cuales pueden ser abordados adecuadamente a través de los datos. Atendiendo a esta situación, y con el objeto de alcanzar un dominio adecuado de estas herramientas y metodologías, la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo ofrece al mercado el Magíster en Data Science (MDS).

El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización, aplicación y práctica en el área de estudio correspondiente, situando a los estudiantes en los avances recientes de la misma, con el objetivo de su aplicación en el ejercicio profesional.

El MDS se caracteriza por complementar la formación gerencial, con un énfasis en el mejoramiento de procesos dentro de las organizaciones. La formación profesional del MDS, se ve beneficiada con los aportes de académicos de destacada trayectoria en sus dominios de pertinencia, destacando investigadores y profesionales vinculados al mundo de la industria en ámbitos de la gestión de operaciones, de proyectos, de logística y de innovación.

Se busca que los graduados del MDS investiguen, apliquen los conocimientos adquiridos y contribuyan a la solución de problemas complejos contextualizados a la realidad profesional de cada estudiante del programa o según sus intereses particulares, balanceando aspectos estratégicos, técnicos y económicos.

Organización, articulación y continuidad de estudios

El Magíster en Data Science establece una estructura articulada, permitiendo los siguientes ingresos/salidas intermedias:

  • Diplomado en Data Science
  • Diplomado en Big Data

Perfil profesional de ingreso a cualquiera de los programas antes descritos es:

Este programa está diseñado principalmente para profesionales interesados en aplicar Data Science a su rubro, titulados de Ingeniería, graduados de ingeniería, o profesionales o licenciados en áreas afines que deseen perfeccionarse a través del Magíster en Data Science, adquiriendo conocimientos especializados en esas áreas de dominio. Recibiendo una enseñanza y un aprendizaje de calidad para abordar de manera integral el manejo de los datos y la extracción de información  en organizaciones. Dotándoles de habilidades y herramientas de altos estándares, desde un modelo que concibe la formación profesional de postgrados a través de docencia de calidad, aprendizaje, e investigación contextualizada al ámbito profesional.

De esta manera, el programa está dirigido a titulados o graduados, cuyas carreras de origen tengan una duración oficial de a lo menos 4 años de duración:

  • Titulados de distintas especialidades
  • Licenciados en ciencias de la ingeniería o licenciados en ingeniería
  • Licenciatura en especialidad afín
  • Tener dos años de experiencia laboral mínima, salvo excepción autorizada por la dirección del Programa.

 

Periodos de ingreso a programas, lugar, costos, información de horarios y postulaciones

  • Magíster en Data Science .                                               : 1er trimestre
  • Diplomado en Data Science                                             : 1er trimestre
  • Diplomado en Big Data                                                    : 3er trimestre
  • Sedes de impartición: Santiago
  • Inicio de clases:
    • Trimestre I : Mes de abril/mayo a junio/julio de cada año lectivo (10 semanas)
    • Trimestre II : Mes de Julio/septiembre de cada año lectivo (10 semanas)
    • Trimestre III : Mes de Octubre/Diciembre/Enero de cada año lectivo (10 semanas)
  • Formato: Presencial, clases los fines de semana días viernes y sábado
  • Horarios de clases:
  • Viernes: 18.40 – 21.30 hrs; Sábado: 9.00 – 14.30 hrs
  • Facilidades de pago de arancel: Hasta 19 cuotas