Diplomado en Data Science

Inscripciones Cerradas
Loreto Bravo

Loreto Bravo

Directora Instituto Data Science

Ph.D., Computer Science, School of Computer Science, Carleton University.

Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

“Estamos al comienzo de una revolución de los datos. Para que las empresas e instituciones puedan sacar provecho de este cambio, y sobrevivir, es necesario reinterpretar los procesos de negocios bajo el prisma de los datos que generan, integrarlos con datos tanto internos como externos y procesarlos para poder estar un paso más adelante que la competencia: mejora continua de procesos, optimizaciones para reducir costos, prevención de fallas, mejor conocimiento de las necesidad de los clientes, generación de nuevos productos, etc.

Una de las principales dificultades para aprovechar la gran disponibilidad de datos y los costos reducidos de almacenamiento y procesamiento de datos, es la falta de profesionales con conocimientos del negocio de la empresa que puedan utilizar técnicas de data science. Este diplomado busca justamente ayudar a rellenar ese vacío. ”

Loreto Bravo,
Directora Instituto Data Science

La Universidad del Desarrollo se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido.

Objetivos

Los estudiantes de este diplomado obtendrán herramientas analíticas y prácticas que permitarán conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualización, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras. Asimismo, se propone el uso de estudio de casos reales que favorecen el aprendizaje de este tipo de problemáticas. Gracias a este diplomado adquirirán habilidades comunicacionales para relatar de una manera asertiva los hallazgos obtenidos, que favorecerán como las empresas debieran utilizar los datos.
Un profesional con formación en Data Science es capaz de sintetizar problemáticas, abstraer necesidades, comunicar resultados, y entender un conjunto de datos que usualmente pertenece a otra disciplina. Cuando se trata de datos masivos, esas capacidades se vuelven aún más importantes, ya que el tamaño y la complejidad de los datos impide su comprensión y utilización mediante métodos tradicionales.

Dirigido a

El Diplomado de Data Science de la Facultad de Ingeniería de la UDD está enfocado a profesionales creativos y proactivos que trabajen con datos en compañías de toda índole en Chile, incluyendo software, finanzas, salud entre otras. El DDS está diseñado para aquellos profesionales que balancean su interés en superarse con una carrera demandante.

Contenido

Cada día se producen más y más datos crudos, tanto en la industria, como en los registros inscritos por nuestros teléfonos en las torres celulares; el estado, como en los usos de la tarjeta Bip! en el transporte público; en grandes centros de investigación; y dentro de las empresas. Estos datos son de todo tipo: numéricos, temporales, espaciales, textuales, imágenes, etc. Todos estos datos pueden ser analizados, limpiados, cruzados y visualizados, generando potencial para impactar fuertemente en una infinidad de problemáticas en áreas que impactan directamente en la calidad de vida de las personas, como transporte, salud, educación; así como procesos productivos, ayudando a la toma de decisiones, el descubrimiento de nueva información y la predicción de fenómenos. Lo anterior es una muestra de lo que es Data Science y el potencial de sus aplicaciones.
Los módulos serán:
-Data Science
-Análisis de Datos
-Machine Learning
-Big Data
-Visualización de la Información

La Universidad del Desarrollo se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido.

Requisitos de Admisión

  • Profesión u ocupación: No requiere
  • Experiencia laboral: El Diplomado de Data Science tiene como objetivo atraer personas que se relacionan en su trabajo con datos de diversas áreas e industrias o que quisieran tener mayor cercanía con el manejo de datos. Pueden ser profesionales de Salud, Comunicaciones, Finanzas, Biología, entre otros. Se espera conocimientos básicos de programación.
  • Nivel de estudios: Profesional

Requisitos de Certificación

  • Nota Mínima + Porcentaje (%) de Asistencia: 4.0 + 75 de Asistencia

Los requisitos de certificación se consideran para cada módulo que contempla el programa.

Docentes del Programa

Loreto Bravo

Loreto Bravo

Directora Instituto Data Science

Ph.D., Computer Science, School of Computer Science, Carleton University.

Ingeniero Civil Industrial, Pontificia Universidad Católica de Chile.

Leo Ferres

Leo Ferres

Docente Investigador

Ph.D., in Cognitive Science Carleton University, Ottawa, Canada.Education.

Licenciado, Computational Linguistics, Universidad Nacional de San Juan, Argentina.

Eduardo Graells

Eduardo Graells

Docente Investigador

PhD, in Communication and Information Technologies Universitat Pompeu Fabra

MSc. (Computer Science),

Universidad de Chile

Ingeniería en computación

Diego  Caro Alarcón

Diego Caro Alarcón

Docente Investigador

Doctorado en Ciencias de la Computación en la Universidad de Concepción

Oscar Peredo

Oscar Peredo

Investigador, Telefónica I+D

PhD (c), Computer Architecture, Universitat Politécnica de Catalunya
MSc, Information Technologies (Supercomputing/High Performance Computing), Universitat Politécnica de Catalunya
Ingeniería Civil en Computación, Universidad de Chile
Ingeniería Civil Matemática, Universidad de Chile

Juan Pablo Morales

Juan Pablo Morales

CTO and Co-Founder Arara
MS Entrepreneurship, HEC
MSc, Mathematics, Ecole Polytechnique

El listado de docentes está sujeto a confirmación. La Universidad se reserva el derecho de reemplazarlos.

Antecedentes Generales

Contacto
Francisca Varela

56225785575
Inicio de clases
04-08-2017
Término de programa
02-12-2017
Lugar
Av. Plaza 680, San Carlos de Apoquindo, Las Condes
Valor Matrícula
$150.000.-
Valor Arancel
$1.500.000.-