Los estudiantes de este diplomado obtendr\u00e1n herramientas anal\u00edticas y pr\u00e1cticas que permitar\u00e1n conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisici\u00f3n y limpieza de datos hasta la creaci\u00f3n de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualizaci\u00f3n, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras. Asimismo, se propone el uso de estudio de casos reales que favorecen el aprendizaje de este tipo de problem\u00e1ticas. Gracias a este diplomado adquirir\u00e1n habilidades comunicacionales para relatar de una manera asertiva los hallazgos obtenidos, que favorecer\u00e1n como las empresas debieran utilizar los datos.
\nUn profesional con formaci\u00f3n en Data Science es capaz de sintetizar problem\u00e1ticas, abstraer necesidades, comunicar resultados, y entender un conjunto de datos que usualmente pertenece a otra disciplina. Cuando se trata de datos masivos, esas capacidades se vuelven a\u00fan m\u00e1s importantes, ya que el tama\u00f1o y la complejidad de los datos impide su comprensi\u00f3n y utilizaci\u00f3n mediante m\u00e9todos tradicionales.<\/p>\n<\/div>\n
DIRIGIDO A<\/h3>\n\nEl Diplomado de Data Science de la Facultad de Ingenier\u00eda de la UDD est\u00e1 enfocado a profesionales creativos y proactivos que trabajen con datos en compa\u00f1\u00edas de toda \u00edndole en Chile, incluyendo software, finanzas, salud entre otras. El DDS est\u00e1 dise\u00f1ado para aquellos profesionales que balancean su inter\u00e9s en superarse con una carrera demandante.<\/p>\n<\/div>\n
CONTENIDO<\/h3>\n\nCada d\u00eda se producen m\u00e1s y m\u00e1s datos crudos, tanto en la industria, como en los registros inscritos por nuestros tel\u00e9fonos en las torres celulares; el estado, como en los usos de la tarjeta Bip! en el transporte p\u00fablico; en grandes centros de investigaci\u00f3n; y dentro de las empresas. Estos datos son de todo tipo: num\u00e9ricos, temporales, espaciales, textuales, im\u00e1genes, etc. Todos estos datos pueden ser analizados, limpiados, cruzados y visualizados, generando potencial para impactar fuertemente en una infinidad de problem\u00e1ticas en \u00e1reas que impactan directamente en la calidad de vida de las personas, como transporte, salud, educaci\u00f3n; as\u00ed como procesos productivos, ayudando a la toma de decisiones, el descubrimiento de nueva informaci\u00f3n y la predicci\u00f3n de fen\u00f3menos. Lo anterior es una muestra de lo que es Data Science y el potencial de sus aplicaciones.<\/p>\n
Los m\u00f3dulos son:<\/strong><\/p>\n-Data Driven Organizations
\n-Estad\u00edstica para Data Science
\n-Python para an\u00e1lisis de Datos<\/p>\n
-An\u00e1lisis y Limpieza de Datos
\n-Machine Learning
\n-Visualizaci\u00f3n de la Informaci\u00f3n<\/p>\n
<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
\u201cEstamos al comienzo de una revoluci\u00f3n de los datos. Para que las empresas e instituciones puedan sacar provecho de este cambio, y sobrevivir, es necesario reinterpretar los procesos de negocios bajo el prisma de los datos que generan, integrarlos con datos tanto internos como externos y procesarlos para poder estar un paso m\u00e1s adelante que […]<\/p>\n","protected":false},"author":9192221,"featured_media":354,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[2],"tags":[],"class_list":["post-204","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-destacados"],"yoast_head":"\n
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Cada d\u00eda se producen m\u00e1s y m\u00e1s datos crudos, tanto en la industria, como en los registros inscritos por nuestros tel\u00e9fonos en las torres celulares; el estado, como en los usos de la tarjeta Bip! en el transporte p\u00fablico; en grandes centros de investigaci\u00f3n; y dentro de las empresas. Estos datos son de todo tipo: num\u00e9ricos, temporales, espaciales, textuales, im\u00e1genes, etc. Todos estos datos pueden ser analizados, limpiados, cruzados y visualizados, generando potencial para impactar fuertemente en una infinidad de problem\u00e1ticas en \u00e1reas que impactan directamente en la calidad de vida de las personas, como transporte, salud, educaci\u00f3n; as\u00ed como procesos productivos, ayudando a la toma de decisiones, el descubrimiento de nueva informaci\u00f3n y la predicci\u00f3n de fen\u00f3menos. Lo anterior es una muestra de lo que es Data Science y el potencial de sus aplicaciones.<\/p>\n
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