Los estudiantes de este diplomado obtendrán herramientas analíticas y prácticas que permitarán conocer y ejecutar acciones en todo el proceso de Data Science, desde la adquisición y limpieza de datos hasta la creación de modelos predictivos, incluyendo conceptos de Big Data, Visualización, Cloud Computing, Machine Learning, entre otras. Asimismo, se propone el uso de estudio de casos reales que favorecen el aprendizaje de este tipo de problemáticas. Gracias a este diplomado adquirirán habilidades comunicacionales para relatar de una manera asertiva los hallazgos obtenidos, que favorecerán como las empresas debieran utilizar los datos.
Un profesional con formación en Data Science es capaz de sintetizar problemáticas, abstraer necesidades, comunicar resultados, y entender un conjunto de datos que usualmente pertenece a otra disciplina. Cuando se trata de datos masivos, esas capacidades se vuelven aún más importantes, ya que el tamaño y la complejidad de los datos impide su comprensión y utilización mediante métodos tradicionales.