Académico de la Facultad de Ingeniería UDD con trayectoria en matemática aplicada, optimización, modelación y métodos cuantitativos. Su trabajo se vincula al desarrollo y uso de herramientas matemáticas y computacionales para representar sistemas complejos y apoyar decisiones bajo incertidumbre. En CiSGER participa en la plataforma de descubrimiento de conocimiento, inteligencia artificial y optimización, aportando capacidades metodológicas transversales a problemas de clima, riesgos, operaciones y gestión de recursos.
Líneas CiSGER: Principal L6 (Descubrimiento de conocimiento, IA y optimización). Complementaria: L5.
Publicaciones seleccionadas:
- Contreras, J.P., Bosch, P. & Herrera, M. (2018). Comment on «An algorithm for moment-matching scenario generation with application to financial portfolio optimization». European Journal of Operational Research.
- Bosch, P. et al. (2018). Mining EEG with Support Vector Machine for Understanding Cognitive Underpinnings of Math Problem Solving Strategies. Behavioural Neurology.
Proyectos destacados:
- Proyectos individuales por completar desde CV actualizado. En CiSGER su contribución se articula con modelación, optimización y soporte metodológico al Data, AI & Decision Lab.
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