Sebastián Muñoz, docente de la Facultad de Ingeniería sede Concepción, se adjudicó un Fondecyt de Iniciación para desarrollar técnicas de aprendizaje automático que optimicen la operación de terminales portuarias multipropósito en Chile. Su investigación busca mejorar la estimación de tiempos de estadía de buques y carga, optimizar la segregación de carga y modelar la productividad de equipos y personal, abordando problemas críticos en la logística portuaria. 

El proyecto, que se desarrollará durante tres años, contempla una fase inicial de estudio y modelación de segregación de carga, seguido de la estimación de tiempos de estadía y el diseño de un generador de instancias para problemas de optimización portuaria. «Este generador de instancias permitirá conectar la ciencia de datos con la investigación de operaciones, creando soluciones más cercanas a la realidad portuaria», añade el docente. La investigación se realizará en colaboración con DP World Lirquén y otras dos terminales, una en el norte y otra en la zona central, fortaleciendo los lazos entre la academia y la industria. 

A nivel regional, este proyecto tendrá un impacto relevante en la Facultad de Ingeniería UDD sede Concepción, potenciando la investigación aplicada en logística portuaria y fomentando la colaboración con la industria local. «Esta investigación no solo busca generar conocimiento, sino también aportar soluciones concretas que fortalezcan la competitividad de los terminales portuarios en Chile», señala el docente. 

Como también, podría generar mejoras significativas en la eficiencia operativa de los puertos chilenos, ayudando a reducir tiempos de espera y aumentar la competitividad del país en el comercio global. «Si bien este proyecto no busca modificar los procesos actuales, sí puede ayudar a identificar oportunidades clave para mejorar la competitividad de los terminales chilenos», señala.