El académico Cristian Candia, se adjudicó un proyecto Fondecyt Regular 2026, el principal fondo concursable de investigación básica en Chile. Este financiamiento impulsa proyectos de excelencia y fortalece la generación de conocimiento científico-tecnológico.
El estudio titulado“Collective Memory Decay in Science: Patterns and Determinants of Forgetting Retracted Research”, busca comprender por qué investigaciones retractadas —es decir, invalidadas— continúan siendo citadas y siguen influyendo en la ciencia y en la sociedad.
Esta investigación se sitúa en un desafío central de la investigación científica: la capacidad de la ciencia para corregirse frente a la persistencia de información errónea.
“Una de las características más distintivas de la ciencia es su capacidad de corregirse. Sin embargo, esa dimensión plantea una pregunta más profunda: qué ocurre después de esa corrección”, explica Candia. En esa línea, el académico advierte que la retractación no asegura el olvido del conocimiento. “La retractación corrige formalmente un resultado, pero no garantiza su desaparición del ecosistema científico ni del espacio público”, señala.
La persistencia de investigaciones retractadas puede impactar en agendas de investigación, decisiones editoriales y debates públicos. En contextos de alta circulación de información, este fenómeno se vuelve clave para entender la desinformación científica.
Para abordar este problema, el trabajo integra ciencia de datos, teoría de redes, física estadística y data science. Este enfoque interdisciplinario permite estudiar cómo la ciencia “recuerda” y “olvida”.
A nivel empírico, la investigación analizará más de 400 millones de artículos científicos y sus redes de citación, lo que permite estudiar la evolución del conocimiento a escala global
“La innovación del proyecto radica en integrar distintas disciplinas que rara vez dialogan entre sí”, destaca Candia, incluyendo el uso de inteligencia artificial y procesamiento de lenguaje natural
Los resultados permitirán cómo olvidamos información científica e identificar por qué algunos estudios retractados desaparecen rápidamente, mientras otros continúan influyendo en el conocimiento científico. Esto aportará evidencia para mejorar la comunicación científica y enfrentar la desinformación.
“Si la corrección formal no se traduce en cambios reales en la memoria del sistema, se generan distorsiones acumulativas”, advierte el académico
Para Cristian Candia, este hito académico representó la consolidación de una línea de investigación en ciencia de datos y sistemas complejos. “Más que un reconocimiento individual, esto significó que se validó una línea de trabajo que combina teoría del comportamiento humano, modelamiento formal y análisis de datos a gran escala”, afirma.
La adjudicación se enmarca en un hito institucional: la Universidad del Desarrollo alcanzó su mayor adjudicación histórica, con 13 proyectos Fondecyt Regular 2026.