Una investigación desarrollada por Cristian Palma y Valesca Muñoz fue reconocida en el XIV Congreso Internacional de Psicología y Educación, realizado entre el 18 y el 21 de febrero de 2026 en Lima, Perú. El estudio abordó cómo diversas habilidades cognitivas e intrapersonales influyen en la capacidad de los estudiantes para formular modelos matemáticos a partir de problemas reales, una competencia clave en la formación de ingenieros. 

El estudio se centró en estudiantes del curso de Optimización y buscó comprender por qué algunos alumnos, aun teniendo una sólida base matemática, presentan dificultades al momento de traducir situaciones del mundo real en modelos matemáticos. Para ello, el equipo evaluó un programa de entrenamiento orientado a fortalecer habilidades cognitivas y personales que habitualmente no se trabajan de manera explícita en cursos tradicionales de matemáticas. 

“El estudio parte de la observación de que muchos estudiantes dominan las herramientas matemáticas, pero enfrentan dificultades cuando deben formular un modelo a partir de un problema real. Nuestra hipótesis fue que existen habilidades cognitivas e intrapersonales —como la memoria de trabajo, la capacidad de visualizar relaciones espaciales, la motivación o la confianza en las propias capacidades— que influyen directamente en ese proceso y que normalmente no se abordan en la enseñanza de la ingeniería”, explicó el docente Cristian Palma. 

Para evaluar esta hipótesis, los investigadores implementaron un programa de entrenamiento compuesto por tres talleres diseñados para ejercitar habilidades cognitivas específicas. Posteriormente, compararon el desempeño en modelamiento matemático entre estudiantes que participaron en la intervención y un grupo control que no formó parte de los talleres. 

Los resultados mostraron que los estudiantes que participaron en el programa mejoraron significativamente su desempeño en la formulación de modelos matemáticos. Además, el análisis reveló que variables como la memoria de trabajo, la comprensión verbal, la capacidad visuoespacial, la motivación y la autoeficacia comenzaron a explicar de manera relevante el rendimiento académico en el grupo intervenido. 

“El hallazgo más relevante es que la competencia de modelamiento matemático no depende únicamente de practicar más ejercicios. También está fuertemente asociada a habilidades como la comprensión verbal, la abstracción, la planificación, la memoria de trabajo o la motivación. Estas dimensiones han sido tradicionalmente ignoradas en el aula, pero nuestros resultados muestran que deberían considerarse al momento de diseñar los cursos”, señaló Valesca Muñoz. 

El proyecto fue financiado por el Centro de Innovación Docente de la UDD y se desarrolló durante el segundo semestre de 2025, en paralelo al curso de Optimización. El proceso incluyó la aplicación de pruebas de modelamiento matemático, tests estandarizados de funciones cognitivas y cuestionarios sobre motivación y autoeficacia antes y después del programa de entrenamiento. 

Uno de los principales desafíos del estudio fue mantener la participación activa de los estudiantes durante todo el proceso, debido a la intensidad de las mediciones y a la aplicación de diversos instrumentos de evaluación a lo largo del semestre. 

Entre las proyecciones del trabajo se encuentra la incorporación de las actividades desarrolladas en el programa de entrenamiento dentro del curso de Optimización y, eventualmente, en cursos anteriores de la carrera, con el objetivo de fortalecer progresivamente la competencia de modelamiento matemático. 

Asimismo, la investigación sugiere que habilidades como la memoria de trabajo, la capacidad visuoespacial o la autoeficacia podrían evaluarse al inicio de la carrera para identificar estudiantes que requieran apoyo temprano y monitorear su desarrollo a lo largo de la formación universitaria. 

El reconocimiento obtenido en este congreso internacional destaca el valor de la investigación para la discusión global sobre cómo mejorar la enseñanza de la ingeniería. Además, abre nuevas posibilidades para aplicar estos resultados en el aula.