La charla “IA Generativa: La tecnología que está redefiniendo la ingeniería”, realizada por la directora del Instituto Data Science UDD y miembro del Panel Científico Internacional Independiente sobre Inteligencia Artificial de Naciones Unidas, se desarrolló en Concepción en el marco del curso Desafíos de la Ingeniería Industrial.
La actividad, dirigida a estudiantes de pregrado, fue impulsada por los profesores José Tomás Mahuzier, Rocío Suzarte y Manuel Valenzuela, con el objetivo de acercar a los alumnos a los distintos desafíos, oportunidades y campos de acción de la ingeniería, incorporando además reflexiones sobre el impacto actual de la inteligencia artificial en la profesión.
Durante la charla, Loreto Bravo abordó aplicaciones concretas de la IA generativa, su influencia en los procesos de innovación y desarrollo tecnológico, y los desafíos que plantea para el futuro de la ingeniería y la toma de decisiones basada en datos.
La instancia permitió que los estudiantes conocieran herramientas y casos reales vinculados al uso de inteligencia artificial, además de reflexionar sobre cómo estas tecnologías están transformando la manera de diseñar, desarrollar y resolver problemas complejos en distintas industrias.
Esteban Medina, estudiante de segundo año de Ingeniería Civil en Informática e Innovación Tecnológica UDD, destacó el valor de la actividad y comentó que “al inicio pensé que la charla estaba enfocada principalmente en estudiantes de primer año, porque comenzó con conceptos básicos. Pero después, cuando empezó a mostrar aplicaciones y herramientas de inteligencia artificial, encontré que fue útil no solamente para los mechones”.
Asimismo, agregó que “sintetizó bien cómo me siento respecto a la inteligencia artificial y, viniendo de una experta en el tema, me pareció muy valioso haber venido a escucharla”.
Además de la charla para estudiantes, la Facultad de Ingeniería UDD realizó un taller dirigido a profesores e investigadores enfocado en el uso estratégico de herramientas de IA generativa para potenciar procesos de investigación, creatividad y análisis de datos en el ámbito académico.
