Investigadores vinculados al Computational Research in Social Science Lab (CRiSS-LAB) de la Universidad del Desarrollo presentaron cuatro trabajos en IC2S2 2026 sobre preferencias, permanencia, cooperación, estatus e ideología política. La agenda incluyó además visitas académicas al MIT, Northeastern University y Northwestern University. 

Cristian Candia, profesor asociado de la Facultad de Ingeniería UDD y director del Computational Research in Social Science Lab (CRiSS-LAB), participó en la International Conference on Computational Social Science (IC2S2) 2026, realizada entre el 28 y el 31 de julio en la University of Vermont, Estados Unidos. 

En la conferencia, investigadores vinculados al CRiSS-LAB presentaron cuatro trabajos. Entre ellos participaron Melanie Oyarzun, graduada del Doctorado en Ciencias de la Complejidad Social UDD y próxima Research Scientist del laboratorio, y Adolfo Fuentes Jofré, quien desarrolló su investigación doctoral en el CRiSS-LAB y recientemente se incorporó como profesor asistente de la Facultad de Ingeniería UDD. 

IC2S2 es la principal conferencia internacional en ciencias sociales computacionales y reúne a investigadores de ciencia de redes, inteligencia artificial, sistemas complejos y distintas disciplinas sociales. 

Una de las investigaciones presentó el concepto de preference alignment, que estudia el grado de consistencia interna de las preferencias de una persona y si esta coherencia permite anticipar su compromiso con una decisión. 

Un segundo trabajo analizó la coincidencia entre las preferencias de una persona y las del grupo al que se incorpora. Los resultados muestran que una mayor similitud con la cohorte se relaciona con una mayor permanencia y aportan evidencia causal de que, entre las mujeres, una mayor presencia de compañeras reduce la deserción, con especial atención a disciplinas STEM. Este trabajo fue presentado por Melanie Oyarzún. 

Una tercera investigación examinó la relación entre estatus, amistad y cooperación, distinguiendo entre amistades recíprocas y vínculos asimétricos para estudiar cuándo las jerarquías orientan el flujo de recursos y cuándo la amistad modifica ese patrón. 

El cuarto trabajo correspondió a DYNAMAP, una metodología que permite reconstruir la ideología política a partir de comparaciones entre propuestas de política pública. La investigación fue presentada por Adolfo Fuentes Jofré. Durante una visita al MIT Media Lab, el académico también compartió la metodología con investigadores del Center for Constructive Communication. 

Visitas y colaboración internacional 

La agenda incluyó la participación de Candia en Impact AI: East-West Technology, Scaling, Deployment, salón de conversación coorganizado por Manolis Kellis, profesor titular del MIT. La instancia reunió a investigadores, fundadores de startups, inversionistas y líderes en adopción de inteligencia artificial vinculados a instituciones como MIT, Harvard Business School, Harvard Medical School y University of Washington. 

Candia también sostuvo reuniones académicas vinculadas a su proyecto Fondecyt Regular sobre science of science y memoria colectiva. En Northeastern University se reunió con Albert-László Barabási y Briony Swire-Thompson para abordar la circulación de hallazgos provenientes de artículos retractados, la desinformación y el rol de la inteligencia artificial en la evaluación de evidencia. 

Posteriormente, en Northwestern University, donde realizó su postdoctorado y actualmente se desempeña como External Faculty del Northwestern Institute on Complex Systems (NICO), se reunió con Brian Uzzi, Nour Kteily y Dashun Wang para discutir investigaciones sobre science of science, memoria colectiva, ideología política, toma de decisiones e inteligencia artificial. 

La participación en IC2S2 2026 y las visitas académicas permitieron avanzar la agenda de investigación del CRiSS-LAB y el proyecto Fondecyt Regular de Candia, además de fortalecer colaboraciones internacionales.