En el marco del trabajo conjunto entre SMI Chile y el Centro de Investigación en Tecnologías para la Sociedad (C+) de la Facultad de Ingeniería UDD, los investigadores Diego Ocampo Melgar y Javiera de la Fuente presentaron los avances de sus respectivas investigaciones en un seminario titulado “Nieve, salares y lagunas: la inteligencia artificial geoespacial puesta a prueba en terreno”.  
 
Javiera de la Fuente, investigadora del Centro C+, presentó su trabajo de mapeo vegetacional del Salar de Maricunga y lagunas adyacentes mediante el uso de inteligencia artificial, imágenes satelitales y drones, donde se demuestra la incidencia del agua en el crecimiento de la vegetación en estos humedales altoandinos. 
 
Este levantamiento de datos en terreno permite construir un mapa de cambios y contribuir al entendimiento de los procesos hídricos y vegetacionales del Salar de Maricunga.  
 
La investigadora señaló que profundizar en las dinámicas de este sistema altoandino tiene una importancia estratégica porque “el Salar de Maricunga se proyecta como un nuevo polo de desarrollo de la minería del litio: en febrero de 2026 el proyecto de litio Maricunga -concretado mediante una alianza entre Codelco y Rio Tinto- obtuvo el CEOL para iniciar su desarrollo y tramitación ambiental”. 
 
Cabe destacar, que el trabajo de Javiera de la Fuente forma parte del proyecto Anillo OASIS, que busca comprender el funcionamiento de los salares y lagunas altoandinas del norte de Chile, ecosistemas únicos ubicados en cuencas entre los 3.700 y 4.300 m s.n.m., y donde confluyen condiciones extremas de altitud, aridez y actividad volcánica. 

Por su parte, Diego Ocampo, investigador de SMI Chile, expuso sobre “Cambios espectrales de la nieve en Chile central”, donde analizó la evolución temporal de la cobertura nival en los Andes de Chile central mediante imágenes Sentinel-2, Landsat y MODIS, integradas con información de precipitación, temperatura y elevación de la isoterma 0 °C. 
 
El investigador resaltó la importancia de investigar estos cambios porque las propiedades ópticas de la nieve determinan cuánto calor se absorbe e influyen en la velocidad del deshielo, la disponibilidad estacional de agua y la respuesta hidrológica de las cuencas.