La Facultad de Ingeniería fue parte del OpenAI Dev Day Exchange Community, un encuentro de la comunidad de Codex que reunió a profesionales del sector tecnológico para compartir experiencias, conocer nuevas herramientas y explorar cómo la inteligencia artificial está transformando sus procesos de trabajo.
La jornada contó con la participación de Alonso Astroza, subdirector de Vinculación con Empresas del Instituto de Data Science UDD y primer OpenAI Codex Ambassador en Chile, quien destacó el valor de estos espacios para conocer las novedades de la herramienta y las distintas formas en que sus usuarios la incorporan a sus proyectos.
Durante la actividad, Rodrigo Navarro, Software Engineer Level 3 en Buk, presentó la experiencia de migración desde Claude hacia Codex y explicó cómo se desarrolló este proceso. Además, valoró la participación de la academia en estas instancias, destacando su rol en la investigación y la generación de conocimiento que contribuye al desarrollo de la industria.
En este sentido, señaló que “muchas veces uno podría pensar que es la industria la que va más rápido, pero la academia puede poner el freno, pensar mucho más e investigar. Esa producción de conocimiento finalmente nos nutre a todos’’.
Por su parte, Pablo Poo, Forward Deployed Engineer en Transforme, presentó la charla “Ingeniería de software con Codex”, en la que abordó el uso de esta herramienta de inteligencia artificial en el desarrollo de software.
La automatización de procesos fue otro de los temas abordados durante el encuentro. Octavio Gyllen, ingeniero de datos en ProChile, presentó un desarrollo realizado con Codex que permitió reducir un proceso de reportabilidad que anteriormente tomaba dos jornadas de trabajo a solo 10 minutos.
Por su parte, Osvaldo Gac, ingeniero de datos y data scientist en ProChile, expuso sobre Report Builder, una aplicación desarrollada para generar reportes con apoyo de inteligencia artificial, manteniendo mecanismos de control y revisión humana para asegurar la confiabilidad de la información.
En esta línea, explicó que uno de los principales desafíos fue definir qué partes del proceso debían funcionar de manera determinística y cuáles podían quedar a cargo de la IA. Esta distinción permite mantener el control sobre los datos y revisar los resultados antes de generar los reportes finales.
Desde la perspectiva de la vinculación entre academia e industria, Valentina Honorato, cofundadora Chile AI Safety (CHAIS), destacó que estos encuentros permiten conocer experiencias, intercambiar ideas y acercar las necesidades del sector productivo al trabajo que se desarrolla en las universidades. “Si la industria con la academia está alineada, claramente puede haber un desarrollo país en general”, afirmó.
De esta manera, el Dev Day Exchange generó una instancia de intercambio de experiencias en torno a la inteligencia artificial, donde profesionales compartieron soluciones y aprendizajes sobre el uso de Codex y sus aplicaciones en los desafíos actuales de la industria.
