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Magíster en Data Science

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Información del programa

HyFlex

Híbrida y flexible, permitiéndote elegir estar presente o de forma virtual en la sala de clases con interacción en tiempo real entre profesor y alumnos.

MAGÍSTER EN DATA SCIENCE

Chile es un país en vías de desarrollo, con una economía globalizada y abierta al mundo, de modo que las habilidades digitales son un elemento fundamental para el éxito y/o sustentabilidad de cualquier empresa. En ese escenario, las organizaciones enfrentan diversos y complejos problemas referidos a la necesidad de mejorar su oferta de valor a sus clientes, colaboradores y proveedores, a través de procesos efectivos, los cuales pueden ser abordados adecuadamente a través de los datos. Atendiendo a esta situación, y con el objeto de alcanzar un dominio adecuado de estas herramientas y metodologías, la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo ofrece el Magíster en Data Science (MDS).

El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización y aplicación de los avances recientes del área de la ciencia de datos en el ejercicio profesional, con el objetivo de que sus estudiantes reciban los conocimientos y herramientas que les permitirán hacer frente al mundo automatizado, fuertemente dirigido por datos.

Objetivos

El Magister en Data Science de la Unviersidad del Desarrollo tiene como meta formar expertos en ciencia de datos que puedan conducir proyectos basados en datos de principio a fin, transformando datos en conocimiento con técnicas de Data Science y Big Data. Esta formación busca resolver desafíos en organizaciones tanto privadas como públicas, optimizando decisiones, procesos y productos. El foco del programa se centra en proporcionar una formación teórico-práctica en las líneas de desarrollo de Data Science y Big Data, permitiendo a los graduados elegir, aplicar y evaluar métodos que generen valor desde los datos. Se busca también que los graduados se adapten a cambios globales y a demandas industriales recientes, basándose en una educación actual en Data Science. Finalmente, se enfatiza en que comprendan y justifiquen los métodos de Data Science y Big Data para su correcta aplicación en la solución de problemas.

Características Distintivas

Equipo Académico

El grupo de profesores que conforman el cuerpo docente, combinan experiencia, tanto profesional como académica, destacándose en sus respectivos ámbitos por su participación en soluciones a problemas habituales y recurrentes relacionados con la innovación, administración y mejora continua de procesos, logística, simulación de procesos, y estrategia de negocios, entre otros. dictan en más de una sede).

Formato ejecutivo / Redes de contacto

El magíster está diseñado especialmente para compatibilizar la carga académica del programa, con las responsabilidades laborales y familiares de sus participantes. En ese contexto, el magíster se imparte específicamente en días viernes y sábado.
Asimismo, permite generar redes que son potenciadas con el carácter multisectorial de sus participantes.

Palabras del Director

En la era de la inteligencia artificial y los datos masivos, nos encontramos ante una oportunidad única de redefinir el futuro del trabajo y la sociedad. El Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo está diseñado para ser más que un programa educativo; es una experiencia transformadora que prepara a los líderes del mañana.

Nuestro compromiso es ofrecer una formación que no solo sea académicamente rigurosa, sino también profundamente memorable y enriquecedora. Alineados con los sellos distintivos de la UDD, fomentamos:

  1. Espíritu emprendedor para crear soluciones disruptivas en ciencia de datos.
  2. Profesionales éticos que usan los datos para el bien común.
  3. Excelencia académica combinada con habilidades técnicas y blandas clave.
  4. Enfoque interdisciplinario para resolver problemas complejos desde múltiples perspectivas.
  5. Preparación global para destacar en entornos internacionales y multiculturales.
  6. Integramos tecnologías de vanguardia, como IA generativa, en nuestro programa.
  7. Enfatizamos la investigación aplicada y la transferencia de conocimiento a la industria.

Invito a los futuros científicos de datos a unirse a esta aventura. Juntos, no solo nos adaptaremos al futuro impulsado por datos, sino que lo moldearemos activamente, creando un impacto positivo y duradero en el mundo.

Dr. Germán Gómez

Director del Magíster en Data Science

Perfil de Egreso

El programa de Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo forma profesionales capacitados en el manejo integral del análisis de datos. Estos expertos dominan desde la adquisición y tratamiento de datos hasta la construcción de modelos predictivos, integrando temas como Big Data, Visualización de Datos, Cloud Computing, Machine Learning y Seguridad. A través de este conocimiento, contribuyen al perfeccionamiento de procesos, toma de decisiones, entendimiento del cliente y desarrollo de nuevos productos en las entidades.

Al concluir el programa, el graduado ostenta las siguientes competencias:

  • Utiliza teorías, algoritmos, métodos, técnicas y herramientas de Data Science para abordar y evaluar desafíos complejos, aprovechando datos tanto internos como externos de las organizaciones
  • Propone soluciones basadas en datos entendiendo problemas concretos, usando analítica avanzada para extraer conocimiento de grandes conjuntos de datos
  • Transmite de manera efectiva los resultados de sus investigaciones a audiencias variadas, ya sea oralmente, por escrito o de manera visual, adaptándose a diferentes formatos y medios
  • Actúa con responsabilidad y ética, respetando los protocolos y directrices en iniciativas de Data Science
  • Adopta un enfoque de aprendizaje continuo, implementando estrategias para incorporar avances en data science en su práctica profesional.

*La Universidad del Desarrollo se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido. Las clases podrían sufrir modificaciones en caso de fuerza mayor.

Dirigido a

Ingenieros, licenciados en ciencias, profesionales de las ciencias sociales y áreas afines, que se interesen en el desarrollo, uso e innovación en las áreas de Data Science y Big Data.

Modalidad

HyFlex UDD

Duración

6 trimestres

Formato

Part- time.
– El magíster está diseñado especialmente para compatibilizar la carga académica del programa, con las responsabilidades laborales y familiares de sus participantes. En ese contexto, el magíster se imparte específicamente en días viernes y sábado.
Asimismo, permite generar redes que son potenciadas con el carácter multisectorial de sus participantes.

Requisitos de admisión

i) Grado de Licenciatura y/o Título Profesional universitario o de Instituto Profesional de a lo menos 8 semestres de duración. Pueden ser graduados de carreras como: ingeniería, matemáticas, astronomía, física o disciplina afín. 
En el caso de graduados de otras disciplinas, pueden postular siempre que tengan conocimientos acreditables de programación en algún lenguaje de programación (C, C++, Java, Python, etc.) 
ii) Entrevista con el director 

Criterios de selección

En la entrevista se evaluará la motivación del candidato por el programa, tiempo disponible de dedicación para el programa,  la proyección laboral del candidato y la coherencia entre los intereses personales del alumno y el perfil del programa. Se considerará de forma complementaria el manejo del idioma inglés, trayectoria, cursos, diplomados, entre otros. 

Carácter

Magíster profesional

No acreditado

contacto

  • Claudia Carvacho

    Coordinador de Administración y Proyectos