El artículo «Inference of latent epidemic regimes and generative simulations reveal how inequality and mobility shape COVID-19 transmission», publicado el 4 de mayo de 2026 en Scientific Reports (Nature Portfolio), nació como Capstone Project del Magíster en Data Science (MDS) de la Facultad de Ingeniería UDD. Sus autores son Constanza Neira-Urrutia, alumni del programa, vinculada a la Facultad de Ciencias de la Salud UDD en Concepción; Fernando Lagos-Alvarado, también alumni del MDS; y el Dr. Mauricio Herrera-Marín, profesor del Instituto Data Science UDD, miembro del núcleo académico del Magíster y tutor del trabajo de grado.

La investigación desarrolla un modelo oculto de Markov no homogéneo (nHMM) para inferir regímenes latentes de transmisión del COVID-19 a partir de la incidencia diaria a nivel municipal en Santiago de Chile. El modelo identifica tres fases epidemiológicamente interpretables —moderada, severa y crítica— y muestra cómo la movilidad eleva sistemáticamente el riesgo de escalada, mientras que las condiciones estructurales, como el hacinamiento y los déficits de infraestructura urbana, determinan la probabilidad de entrar y permanecer en regímenes de alta severidad. Los resultados aportan un marco transferible para anticipar transiciones epidémicas en sistemas metropolitanos complejos, con implicancias directas para la salud pública y la formulación de políticas urbanas.

«El trabajo que desarrollaron Constanza y Fernando durante su Capstone ya tenía una calidad poco común. Verlo madurar hasta una publicación en Scientific Reports confirma que el Magíster en Data Science forma profesionales capaces de hacer contribuciones científicas serias», destacó el Dr. Herrera-Marín, profesor del Magíster en Data Science UDD y tutor del Capstone.

El artículo refleja una de las características distintivas del MDS: la continuidad del vínculo entre alumni y núcleo académico. La colaboración entre los tres autores se extendió más allá de la defensa del grado y derivó, además, en un trabajo interfacultad entre Ingeniería y Ciencias de la Salud UDD, evidenciando el carácter transversal del programa.

«Esta publicación es la mejor evidencia de lo que entendemos por Capstone Project en el Magíster en Data Science: no un ejercicio académico aislado, sino producción científica con impacto y proyección que demuestra el perfil de egreso del MDS. Felicitaciones a Constanza, Fernando y al profesor Herrera-Marín por este logro», afirmó el Dr. Germán Gómez Vargas, director del Magíster en Data Science UDD.

El Magíster en Data Science UDD inicia su cohorte 2026 en agosto. Las postulaciones se encuentran abiertas y la información del programa está disponible en el sitio de la Facultad de Ingeniería UDD.

Referencia completa del artículo: Herrera-Marín, M., Neira-Urrutia, C. & Lagos-Alvarado, F. (2026). Inference of latent epidemic regimes and generative simulations reveal how inequality and mobility shape COVID-19 transmission. Scientific Reports. https://doi.org/10.1038/s41598-026-51673-x