HyFlex
Híbrida y flexible, permitiéndote elegir estar presente o de forma virtual en la sala de clases con interacción en tiempo real entre profesor y alumnos.
Chile es un país en vías de desarrollo, con una economía globalizada y abierta al mundo, de modo que las habilidades digitales son un elemento fundamental para el éxito y/o sustentabilidad de cualquier empresa. En ese escenario, las organizaciones enfrentan diversos y complejos problemas referidos a la necesidad de mejorar su oferta de valor a sus clientes, colaboradores y proveedores, a través de procesos efectivos, los cuales pueden ser abordados adecuadamente a través de los datos. Atendiendo a esta situación, y con el objeto de alcanzar un dominio adecuado de estas herramientas y metodologías, la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo ofrece el Magíster en Data Science (MDS).
El MDS, es un programa de carácter profesional, es decir, está orientado hacia la profundización, especialización y aplicación de los avances recientes del área de la ciencia de datos en el ejercicio profesional, con el objetivo de que sus estudiantes reciban los conocimientos y herramientas que les permitirán hacer frente al mundo automatizado, fuertemente dirigido por datos.
El Magister en Data Science de la Unviersidad del Desarrollo tiene como meta formar expertos en ciencia de datos que puedan conducir proyectos basados en datos de principio a fin, transformando datos en conocimiento con técnicas de Data Science y Big Data. Esta formación busca resolver desafíos en organizaciones tanto privadas como públicas, optimizando decisiones, procesos y productos. El foco del programa se centra en proporcionar una formación teórico-práctica en las líneas de desarrollo de Data Science y Big Data, permitiendo a los graduados elegir, aplicar y evaluar métodos que generen valor desde los datos. Se busca también que los graduados se adapten a cambios globales y a demandas industriales recientes, basándose en una educación actual en Data Science. Finalmente, se enfatiza en que comprendan y justifiquen los métodos de Data Science y Big Data para su correcta aplicación en la solución de problemas.
El grupo de profesores que conforman el cuerpo docente, combinan experiencia, tanto profesional como académica, destacándose en sus respectivos ámbitos por su participación en soluciones a problemas habituales y recurrentes relacionados con la innovación, administración y mejora continua de procesos, logística, simulación de procesos, y estrategia de negocios, entre otros. dictan en más de una sede).
El magíster está diseñado especialmente para compatibilizar la carga académica del programa, con las responsabilidades laborales y familiares de sus participantes. En ese contexto, el magíster se imparte específicamente en días viernes y sábado.
Asimismo, permite generar redes que son potenciadas con el carácter multisectorial de sus participantes.
La cuarta revolución industrial nos golpeó la puerta hace ya 10 años, instaurando asombro sobre los nuevos procesos automatizados y posteriormente dudas sobre el futuro del trabajo. Es un hecho que no es posible predecir si la revolución de la automatización hará que todas las personas nos aumentemos y seamos aún más productivos que antes o que todos o la mayoría de los empleos y ocupaciones sufran cambios radicales a como las conocemos hoy (referencia: https://www.pnas.org/content/116/14/6531). Sin embargo, estamos seguros de que debemos ser capaces de administrar un futuro con una fuerte componente autónoma, en dónde se generan datos a ritmos crecientes y cada vez mas complejos en sus interacciones. Por lo tanto, aprender habilidades que nos permitan manejar, integrar, filtrar, analizar y visualizar datos a gran escala abre las puertas a la adaptabilidad y movilidad laboral que demanda la creciente automatización de procesos.
Cristian Candia Ph.D.
Director Magíster en Data Science
El programa de Magíster en Data Science de la Universidad del Desarrollo forma profesionales capacitados en el manejo integral del análisis de datos. Estos expertos dominan desde la adquisición y tratamiento de datos hasta la construcción de modelos predictivos, integrando temas como Big Data, Visualización de Datos, Cloud Computing, Machine Learning y Seguridad. A través de este conocimiento, contribuyen al perfeccionamiento de procesos, toma de decisiones, entendimiento del cliente y desarrollo de nuevos productos en las entidades.
Al concluir el programa, el graduado ostenta las siguientes competencias:
*La Universidad del Desarrollo se reserva el derecho a dictar o no el programa si no existe el mínimo de participantes requerido. Las clases podrían sufrir modificaciones en caso de fuerza mayor.
Ingenieros, licenciados en ciencias, profesionales de las ciencias sociales y áreas afines, que se interesen en el desarrollo, uso e innovación en las áreas de Data Science y Big Data.
HyFlex UDD
6 trimestres
Part- time.
– El magíster está diseñado especialmente para compatibilizar la carga académica del programa, con las responsabilidades laborales y familiares de sus participantes. En ese contexto, el magíster se imparte específicamente en días viernes y sábado.
Asimismo, permite generar redes que son potenciadas con el carácter multisectorial de sus participantes.
i) Grado de Licenciatura y/o Título Profesional universitario o de Instituto Profesional de a lo menos 8 semestres de duración. Pueden ser graduados de carreras como: ingeniería, matemáticas, astronomía, física o disciplina afín.
En el caso de graduados de otras disciplinas, pueden postular siempre que tengan conocimientos acreditables de programación en algún lenguaje de programación (C, C++, Java, Python, etc.)
ii) Entrevista con el director
En la entrevista se evaluará la motivación del candidato por el programa, tiempo disponible de dedicación para el programa, la proyección laboral del candidato y la coherencia entre los intereses personales del alumno y el perfil del programa. Se considerará de forma complementaria el manejo del idioma inglés, trayectoria, cursos, diplomados, entre otros.
Magíster profesional
