Para agregar valor al perfil profesional de nuestros egresados y respondiendo a las necesidades actuales de las empresas y organizaciones, durante los últimos años de estudio los alumnos de la carrera pueden optar por profundizar sus conocimientos y desarrollo de habilidades en dos áreas temáticas altamente demandadas: Transformación Sostenible y Ciencia de Datos.
Al finalizar las actividades académicas requeridas por cada Major, los alumnos obtienen un certificado que acredita su nivel de profundización de conocimientos en el área.
El Major en Transformación Sostenible te entregará los conocimientos y habilidades necesarias para gestionar el proceso de transformación de las organizaciones dirigiendo su estrategia y operaciones hacia un nuevo modelo de negocio más sostenible.
Conocimientos y herramientas para la transformación
Entender las dimensiones de la sostenibilidad y sus interrelaciones.
Diseñar e implementar sistemas de gestión integral que promueva la sostenibilidad.
Incorporar la variable sostenibilidad a los procesos de toma de decisiones de la organización.
Elaborar e implementar estrategias para fomentar un modelo de negocio sostenible.
Proponer y gestionar distintas métricas en materia de sostenibilidad.
La malla de la Carrera contempla la realización del curso Ingeniería y Sustentabilidad, requisito para ingresar al Major.
Los participantes deberán cursar los cuatro electivos de especialización en asignaturas del programa.
Actividades tales como: charlas, visitas a terreno y seminarios (entre otras) homologables por un total de ocho créditos CELE de la malla curricular.
En la asignatura Taller de Consultoría los alumnos realizarán un proyecto aplicado desarrollando en profundidad alguna de las temáticas del programa.
Al finalizar su plan de estudios, los alumnos obtienen su certificado una vez aprobados sus 4 electivos de profundización en asignaturas de la línea, además de las actividades de formación extradisciplinar específicas del Major.
Las asignaturas del Major abordan las siguientes temáticas:
Economía circular
Recursos hídricos
Gestión Sostenible de la cadena de suministros
Transformación hacia una cultura sostenible
How to face the environmental challenges of today?
Ética y gobernanza de la sostenibilidad
Ciencia de datos para la sostenibilidad
El Major en Ciencia de Datos te entregará los conocimientos y habilidades técnicas necesarias para agregar valor, de forma iteractiva, concreta y medible, a las empresas u organizaciones utilizando el conocimiento generado a partir del uso óptimo de los datos.
Nuestros alumnos desarrollarán la capacidad de analizar datos, desarrollar modelos de aprendizaje de máquina, generar mecanismos para optimizar los procesos de toma de decisiones potenciando la gestión y la definición de nuevas estrategias.
Conocimientos y herramientas para la toma de decisiones
Abastecer, recopilar, organizar, procesar y modelar datos estructurados y no estructurados.
Realizar análisis exploratorio de datos, identificar patrones y relaciones importantes en fenómenos complejos.
Realizar análisis predictivos y prescriptivos utilizando diferentes conjuntos de datos.
Implementar algoritmos de machine learning que mejoren los procesos de toma de decisiones.
Comunicar los resultados del análisis de datos de manera clara y eficiente.
El plan de estudios de la Carrera contempla la realización de asignaturas en el área de estadística, programación y bases de datos, requisitos para ingresar al Major.
Los participantes deberán cursar los cuatro electivos de especialización en asignaturas del programa.
Actividades tales como: charlas, visitas a terreno y seminarios (entre otras) homologables por un total de ocho créditos CELE de la malla curricular.
En la asignatura Taller de Consultoría los alumnos realizarán un proyecto aplicado desarrollando en profundidad alguna de las temáticas del programa.
Al finalizar su plan de estudios, los alumnos obtienen su certificado una vez aprobados sus 4 electivos de profundización en asignaturas de la línea, además de las actividades de formación extradisciplinar específicas del Major.
Las asignaturas del Major abordan las siguientes temáticas:
Preparación y análisis de datos
Visualización de datos
Machine learning
Machine learning avanzado
Métodos de innovación ágiles
Análisis de datos con Power BI
Ciencia de datos para la sostenibilidad
