Sus tutores de tesis fueron los profesores Leo Ferres y Loreto Bravo, y la comisión evaluadora contó con Mónica Caniupán, profesora asociada del Departamento de Sistemas de Información de la Facultad de Ciencias Empresariales de Concepción, y PhD in Computer Science en Carleton University, Canadá, además de Paul Bosch, Director del Magíster en Ciencias de la Ingeniería de la UDD.
El trabajo de Matías consta de un estudio de datos anonimizados para determinar la relación existente entre la actividad de los alumnos de la Facultad de Ingeniería de la Universidad del Desarrollo en el Learning Management System Canvas y la deserción académica de ellos durante la pandemia COVID-19.
Para lograrlo se propuso un análisis de datos, generados por el LMS utilizando la estadística descriptiva, y regresiones lineales y logísticas.
El profesor guía del trabajo fue Mauricio Calderón, quien formó parte de la comisión evaluadora en conjunto con el profesor Gabriel Candia, el Sr. Cristóbal Ramírez (Director de la carrera de Geología de la Universidad Andrés Bello), el Sr. Pietro Sternai (Profesor asociado de la Universidad de Milan, Italia), y el director del Magíster en Ciencias de la Ingeniería, Paul Bosch.
El trabajo realizado por Ignacio presenta un modelo numérico 2D para evaluar la influencia que tiene la pérdida de carga en superficie provocada por el derretimiento de un casquete glaciar en la fusión parcial del manto superior. Se considera el caso de la Patagonia extra-andina donde se han registrado eventos de retroceso glaciar y volcanismo periglaciar en el Pleistoceno, durante el desarrollo del Campo Volcánico Pali Aike (CVPA). Se evaluaron 12 modelos en total, de los cuales 9 consideran diferentes porcentajes de derretimiento glaciar a los que se somete este cuerpo durante el tiempo de la desglaciación.
Los resultados muestran que la cantidad de fundido producida en experimentos sin glaciar es menor a aquellos experimentos con glaciar. Se puede observar que, a medida que aumenta el porcentaje de desglaciación aumenta la cantidad de fundido generado, alcanzando hasta 8 veces la cantidad producida sin desglaciación, con fracciones de fundido máximas de ~0.14% en profundidades bajo el LLA.
La comisión evaluadora estuvo conformada por Carlos Rodríguez-Sickert (CICS UDD), el profesor Germán Gómez (director del Magíster en Data Science UDD), y el Sr. Paul Bosch, director del Magíster en Ciencias de la Ingeniería UDD.
Recopilando un conjunto de datos de 22.126 canciones del ranking semanal Hot 100 de Billboard desde 1958 hasta el año 2022, y 3.333 canciones de las bandas sonoras de la Internet Movie Database (IMDb), además de los datos de popularidad de Spotify, el trabajo de Camila explora el rol causal de las películas como medio para preservar la memoria colectiva en la música popular occidental, utilizando metodología de Propensity Score Matching.
La comisión la integraron también el profesor Mauricio Varas Valdés, y el Sr. José Duguet Sáez (Doctorado en Cs de la Ingeniería, mención Ing. Química y Biotecnología. De la Universidad de Chile).
El trabajo propone la valorización de residuos orgánicos mediante el diseño y desarrollo de un sistema modular de micro biodigestión y un sistema de monitoreo de parámetros fisicoquímicos (pH y temperatura).
El sistema de micro biodigestión anaeróbica sensorizado es capaz de operar sostenidamente en condiciones ambientales extremas, para la autogestión de residuos y la producción de bioinsumos. Este estudio describe un diseño que posibilita la toma de decisiones operativas en tiempo real, siendo implementado y probado en una localidad representativa de una de las zonas extremas de Chile: el norte grande. Durante aproximadamente 12 meses de operación, se tomaron muestras bimensuales que permitieron caracterizar el digestato o bioinsumo generado, analizando y evaluando su contenido de nutrientes, metales pesados y presencia de patógenos, para así validar sus propiedades como fertilizante orgánico según la Norma de Digestatos del Ministerio de Medio Ambiente (2015).
